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数据综合评价方法盘点:从原理到实践(三)主成分分析法(PCA)
主成分分析法是降维技术,通过线性变换把多个相关变量变成一组互不相关的新变量,也就是主成分。这些主成分按方差从大到小排列,方差大的主成分包含原始数据信息多。实际中,选前几个方差大的主成分代表原始数据大部分信息,实现数据降维,保留主要特征,方便后续分析处理。
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